Czym jest OpenArt.ai ?

Openart.ai to platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych (promptów). Został on opracowany w San Francisco przez byłych pracowników Google i napędzany przez OpenAI”s uczenie maszynowe algorytmy. Ale to nie tylko generator dzieł sztuki – zawiera także wiele innych przydatnych narzędzi AI, takich jak skalowanie obrazu, obrazy stockowe Transformator i narzędzie, które się obraca szkice w obrazy.

Zastosowanie tej platformy może okazać się niezwykle przydatne dla studentów różnych kierunków studiów, od informatyki, przez sztuki piękne, aż po nauki przyrodnicze i humanistyczne.

Jak studenci mogą ją wykorzystać?

1. Tworzenie wizualizacji do prezentacji i prac dyplomowych

Wielu studentów musi przygotowywać prezentacje na zaliczenia, seminaria czy obrony prac dyplomowych. Openart.ai pozwala generować profesjonalne, estetyczne i dopasowane do tematu obrazy, które mogą być wykorzystane w prezentacjach multimedialnych.

Przykład zastosowania:

Student informatyki może stworzyć grafikę przedstawiającą działanie algorytmu sortowania, z wizualizacją kolejnych kroków działania algorytmu.
Student biologii może wygenerować szczegółowy obraz komórki lub procesów zachodzących w organizmie, takich jak fotosynteza czy podział komórkowy.

2. Generowanie inspiracji do projektów artystycznych

Dla studentów sztuki i kierunków kreatywnych openart.ai może być źródłem inspiracji. Platforma pozwala na eksplorację różnych stylów artystycznych, od fotorealizmu po abstrakcję, co może pomóc w tworzeniu unikalnych projektów.

Przykład zastosowania:

Tworzenie koncepcji postaci do gier komputerowych.
Generowanie pomysłów na plakaty lub ilustracje.
Eksploracja różnych palet kolorów i kompozycji.

3. Wizualizacje w naukach ścisłych i technicznych

Dla studentów kierunków technicznych i ścisłych, takich jak matematyka, fizyka czy chemia, openart.ai może posłużyć do generowania obrazów ilustrujących trudne do zrozumienia koncepcje.

Przykład zastosowania:

Wizualizacja grafów i algorytmów grafowych, np. BFS czy DFS.
Modelowanie struktur cząsteczek chemicznych w sposób bardziej przystępny.
Ilustracja teorii względności czy mechaniki kwantowej w atrakcyjnej, wizualnej formie.

4. Uatrakcyjnienie materiałów dydaktycznych

Student pracujący jako korepetytor lub prowadący warsztaty może wykorzystać openart.ai do przygotowania ciekawych i angażujących materiałów dydaktycznych.

Przykład zastosowania:

Tworzenie wizualnych schematów i infografik wyjaśniających trudne zagadnienia.
Generowanie obrazów przedstawiających przykładowe scenariusze z problemami do rozwiązania.

5. Przygotowanie modeli do analizy danych

Dla studentów kierunków związanych z analizą danych, openart.ai może posłużyć do wizualizacji wyników analiz w przystępny i zrozumiały sposób.

Przykład zastosowania:

Generowanie graficznych przedstawień danych statystycznych, np. histogramów czy wykresów korelacji.
Wizualizacja wyników symulacji komputerowych w naukach inżynieryjnych.

6. Pomoc w nauce i pracy zespołowej

Openart.ai może wspierać współpracę w projektach grupowych, oferując szybkie tworzenie grafik, które mogą być wykorzystane w burzy mózgów, raportach czy prezentacjach zespołowych.

Przykład zastosowania:

Wizualizacja architektury systemów komputerowych w projekcie informatycznym.
Tworzenie grafik do prezentacji wyników badań przeprowadzonych w grupie.

Jak używać OpenArt?

Po wejściu na stronę główną zobaczymy od razu dwie opcje: tworzenie obrazu oraz edycje obrazu. My skupimy się tutaj na generowaniu obrazów od podstaw.

2. Jedną z ważniejszych rzeczy, na które powinniśmy zwrócić uwagę to Model, według którego będziemy generować obrazy.

- Standard Flux: Doskonały do czystych, technicznych wizualizacji, takich jak funkcje matematyczne, algorytmy czy struktury danych. Idealny do zastosowań w informatyce i matematyce.
- SD1.5: Sprawdzi się przy generowaniu wizualizacji algorytmów, struktury danych oraz technicznych procesów. Zastosowanie głównie w informatyce.
- SDXL: Idealny do tworzenia szczegółowych wizualizacji, np. sieci neuronowych, procesów fizycznych, a także projektów w grach czy skomplikowanych symulacjach naukowych.
- Art: Doskonały do bardziej kreatywnych, artystycznych wizualizacji. Idealny w projektach z zakresu pedagogiki, psychologii czy biotechnologii.
- Cartoon: Używany do tworzenia postaci w stylu kreskówkowym, idealny do projektów edukacyjnych lub w kontekście psychologii.
- Anime: Przydatny w tworzeniu dynamicznych postaci, szczególnie w kontekście mechatroniki, robotyki lub gier komputerowych.
- Photorealistic: Używany do realistycznych wizualizacji, takich jak robotyka, symulacje fizyczne i mechaniczne w naukach przyrodniczych.

3. Dla przykładu posłużymy się Flux Standard.

4. Teraz najważniejsze rzeczy, na które powinniśmy zwrócić uwagę:

1. Prompt: To opis tego, co chcesz zobaczyć na obrazku. Monity w języku innym niż angielski są automatycznie tłumaczone na angielski podczas tworzenia.
  Dla przykładu użyję ogólnego opisu, który ma zwizualizować nam funkcję sinusa w 3D : „A vibrant 3D graph of a sine wave, with the x-axis and y-axis highlighted in glowing colors. The sine curve is smooth and undulating, displayed on a dark grid background with soft gradient lighting. Use a futuristic and artistic style.”
2. Enhance Prompt: poprawia lub udoskonala opis danych wejściowych, aby generować lepsze, bardziej szczegółowe lub stylistycznie dokładne wyniki. Podczas pracy z modelami AI zapewnia to, że generowane wizualizacje są bliższe pożądanemu wynikowi.
3. Prompt Adherence: pokazuje, jak ściśle model będzie trzymał się polecenia. Niższe liczby pozwalają AI być bardziej kreatywnym, podczas gdy wyższe liczby zmuszają ją do trzymania się polecenia.

*Dla porównania różnica rezultatów przy zmianie rodzaju modelu przy tym samym prompcie

4. Output Size: opcja nie dostępna w wersji darmowej. Pozwala Nadać konkretne ratio oraz rozmiar obrazu.

5. Number of images: ustalasz ile obrazów AI ma wygenerować za jednym podejściem.

6. CREATE!

Inne przykłady:

Grafy
- Prompt: „A visual representation of a graph traversal algorithm, showing a network of glowing nodes connected by edges. Highlight the active path in bright colors, with nodes lighting up one by one as the traversal progresses.”
- Model: Flux Standard Dev (1) ; Stable Diffusion 1.5 (2)

Doświadczenie Younga
- Prompt: „Create a photorealistic 3D visualization of the double-slit experiment in quantum physics. Show a laser beam directed at a barrier with two closely spaced slits, with individual photons or electrons passing through the slits. Illustrate how the particles form an interference pattern on a screen behind the barrier. The scene should include a clear depiction of the particle path, diffraction, and interference patterns, with realistic lighting and shadows. The image should capture the subtle interaction of light and matter, showing both wave-like and particle-like behavior in the experiment. The particles should be visible as bright points of light, and the interference pattern should appear as alternating dark and light bands. Laser beam: A coherent source of light should be shown approaching the slits. Slits: The two closely spaced slits should be visible, with clear separation. Particles (photons/electrons): Represent the particles as distinct points of light, emphasizing their wave-like behavior as they pass through the slits. Interference pattern: The resulting pattern on the screen should be shown as alternating bands of light and dark, illustrating the wave interference effect. Lighting and Shadows: Ensure realistic lighting effects and shadows to enhance the depth and realism of the scene, including diffraction effects on the light. Wave-particle duality: Capture both the wave and particle behavior of light, highlighting the transition between the two as the experiment progresses.”
- Model: DSDXL Photorealistic

Robot w fabryce:
- Prompt: „Create a photorealistic rendering of an advanced robotic arm in the process of assembling intricate parts on an industrial factory line. The scene should depict the arm’s precise movements as it picks up and places components such as screws, gears, or microelectronics onto a conveyor belt. Focus on the mechanical complexity of the arm, showing the fine details of its joints, hydraulic actuators, gears, and motors. The background should feature a clean, high-tech factory environment, with multiple robotic arms working in parallel. Incorporate realistic lighting to highlight reflections and shadows on the metallic surfaces, and emphasize the motion of the arm with subtle blur effects to suggest speed. The assembly process should be depicted as highly efficient and precise, showing the arm’s coordination and dexterity as it works seamlessly with the factory environment. Include close-up details of the components being assembled, with intricate textures and realistic finishes.”
- Model: SDXL Film Photography Style