SI w edukacji

Wykorzystanie AI w edukacji

W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej obecna w różnych aspektach życia, w tym w edukacji. Wprowadzenie technologii AI w procesie nauczania i uczenia się przynosi wiele korzyści, ale również rodzi pewne wyzwania.

 

– Korzyści

Jedną z najważniejszych zalet zastosowania AI w edukacji jest możliwość personalizacji nauczania. Jest to używane podczas e-learningu, aby móc przystosować konkretny poziom nauczania dla ucznia. Inną korzyścią jest ułatwienie pracy nauczycieli, przez pomoc w przygotowaniu zajęć dydaktycznych. Tworząc na przykład prezentacje czy streszczając szeroki temat.

 

– Negatywy

Problem ze sztuczną inteligencją może polegać na tym, że uczniowie zamiast zdobywać wiedzę w normalny sposób, która mogłaby gdzieś zapaść w pamięci, po prostu kopiują informacje, które AI im dało. Usuwa to kompletnie kreatywne myślenie z ucznia co może skutkować brakami w wiedzy.

Etyczne wykorzystanie ai

Etyczne wykorzystanie AI

Sztuczna inteligencja rozwija się bardzo szybko, przez co Unia Europejska stworzyła zasady etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, które koncentrują się na kilku aspektach

 

1. Zasady ogólne

UE promuje rozwój AI, który jest zgodny z wartościami europejskimi, w tym z poszanowaniem praw człowieka, demokracji i rządów prawa. Podstawowe zasady etyczne obejmują:
  • Bezpieczeństwo: AI musi być projektowane tak, aby było bezpieczne i nie zagrażało użytkownikom ani społeczeństwu.
  • Odpowiedzialność: Użytkownicy i twórcy AI muszą być odpowiedzialni za decyzje podejmowane przez systemy AI.

2. Przejrzystość

Jednym z kluczowych wymogów jest zapewnienie przejrzystości w działaniu systemów AI. Użytkownicy powinni być informowani, gdy są interakcje z AI, a także jak algorytmy podejmują decyzje.
 

3. Niedyskryminacja

AI musi być zaprojektowane tak, aby unikać skrajności i dyskryminacji. To oznacza, że systemy powinny być testowane pod kątem równości i sprawiedliwości, aby nie faworyzowały żadnej grupy społecznej.
 

4. Prywatność danych

Ochrona prywatności jest kluczowym elementem etyki AI. Zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO), dane osobowe muszą być gromadzone i przetwarzane zgodnie z prawem, a także przechowywane w sposób, który zapewnia ich bezpieczeństwo.

5. Zaangażowanie społeczne

UE podkreśla znaczenie angażowania społeczeństwa w procesy decyzyjne dotyczące AI. Obywatele powinni mieć możliwość wypowiedzenia się na temat zastosowań AI i ich potencjalnych skutków.

6. Badania i innowacje

Wsparcie badań nad etycznymi aspektami AI jest kluczowe. UE inwestuje w projekty, które mają na celu rozwijanie technologii w sposób zgodny z etyką, co obejmuje także tworzenie wytycznych dla badaczy i przedsiębiorstw.